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多媒体信息处理

Introduction to Multimedia Information Processing 

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  • 课程编号: M08M11013
  • 课程名称: 多媒体信息处理
  • 开课学院: 电子信息学院
  • 课程类型: 其他
  • 学时: 40
  • 学分: 2
  • 总章节: 12章
  • 主要适用对象: 研究生

摘要  / Summary

1、多媒体技术基础;2、视觉信息处理;3、听觉信息处理;4、多媒体数据压缩;5、多媒体数据传输技术;6、多媒体数据模型和超文本结构;7、多媒体数据库及其管理系统;8、虚拟现实技术;9、多媒体信息检索与数据挖掘;10、多媒体信息的智能计算方法;11、情感计算。

任课教师  / Course Teachers

李会方

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课程大纲
Course Outline

研究生课程

教   学   日   历

课程名称:多媒体信息处理   学生人数15  主讲教师:李会方 学年:2019-2020(春季)

周次

课时

教学内容

教学方法

作业

研讨

3

4

第一章绪论,第二章视觉处理

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


两次研讨课按进度和同学的具体情况确定时间

4

4

第三章听觉信息处理

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


5

4

第四章多媒体数据压缩

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


6

4

第五章  多媒体信息传输

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯

一次

7

4

第六章 多媒体数据模型

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


8

4

第七章  多媒体数据库及其管理系统

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


9

4

第九章 多媒体信息检索与数据挖掘

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


10

4

第十一章 多媒体信息的智能计算方法

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯

一次

11

4

第十一章 多媒体信息的智能计算方法

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


12

4

第十四章情感计算

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


 


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教学团队
Teaching Team

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  • 课程编号: M08M11013
  • 课程名称: 多媒体信息处理
  • 开课学院: 电子信息学院
  • 课程类型: 其他
  • 学时: 40
  • 学分: 2
  • 总章节: 12章
  • 主要适用对象: 研究生
  • 选修要求: 数字信息处理,图像处理,C语言,
  • 历史选修人数: 0
  • 当前学期选修人数: 15
  • 关键字:多媒体, 图像处理, 语音处理, 智能计算,
  • 摘要  / Summary

    1、多媒体技术基础;2、视觉信息处理;3、听觉信息处理;4、多媒体数据压缩;5、多媒体数据传输技术;6、多媒体数据模型和超文本结构;7、多媒体数据库及其管理系统;8、虚拟现实技术;9、多媒体信息检索与数据挖掘;10、多媒体信息的智能计算方法;11、情感计算。

    任课教师  / Course Teachers

    李会方

    进入我的教师主页 

本课程是面向高年级硕士生和博士生的专业课和专题研究性课程,主要内容包括:1、多媒体技术基础2、视觉信息处理;3、听觉信息处理;4、多媒体数据压缩;5、多媒体数据传输技术;6、多媒体数据模型和超文本结构;7、多媒体数据库及其管理系统;8、虚拟现实技术;9、多媒体信息检索与数据挖掘;10、多媒体信息的智能计算方法;11、情感计算。 12、多媒体计算中的机器学习与知识发现算法。


研究生课程

教   学   日   历

课程名称:多媒体信息处理   学生人数15  主讲教师:李会方 学年:2019-2020(春季)

周次

课时

教学内容

教学方法

作业

研讨

3

4

第一章绪论,第二章视觉处理

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


两次研讨课按进度和同学的具体情况确定时间

4

4

第三章听觉信息处理

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


5

4

第四章多媒体数据压缩

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


6

4

第五章  多媒体信息传输

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯

一次

7

4

第六章 多媒体数据模型

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


8

4

第七章  多媒体数据库及其管理系统

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


9

4

第九章 多媒体信息检索与数据挖掘

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


10

4

第十一章 多媒体信息的智能计算方法

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯

一次

11

4

第十一章 多媒体信息的智能计算方法

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


12

4

第十四章情感计算

QQ、雨课堂、钉钉、腾讯


 


(暂未完善资料~)

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